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數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

  我們一直都在說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么關(guān)系？是一個(gè)意思嗎？還是兩個(gè)發(fā)展階段嗎？是從信息化到數(shù)字化再到數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段？把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)獨(dú)立的發(fā)展階段似乎是不合適的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是通過(guò)數(shù)字化的技術(shù)和手段來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)模式的變革和創(chuàng)新。可以說(shuō)數(shù)字化是手段，轉(zhuǎn)型是目標(biāo)。數(shù)字化可以和信息化一樣作為生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)階段，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化階段實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，是伴隨著數(shù)字化過(guò)程的。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能獨(dú)立稱之為一個(gè)發(fā)展階段。

  從技術(shù)生產(chǎn)力來(lái)說(shuō)，信息化、數(shù)字化都可以作為一個(gè)獨(dú)立的階段。數(shù)字化之后可能是智能化或更高級(jí)的階段。當(dāng)前很多人把數(shù)字化和智能化合起來(lái)稱數(shù)智化，不過(guò)從發(fā)展過(guò)程來(lái)說(shuō)，數(shù)字化是智能化的前提和基礎(chǔ)，可以看作兩個(gè)獨(dú)立的階段。不是說(shuō)數(shù)字化階段就不能有智能化，數(shù)字化階段的智能是初級(jí)的，就像信息化階段同樣具有一定的數(shù)字化能力，這是一個(gè)量變逐步質(zhì)變的過(guò)程?？赡懿](méi)有很明確的一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分，但從科技生產(chǎn)力發(fā)展和科技生產(chǎn)工具的發(fā)展來(lái)說(shuō)，可以簡(jiǎn)單進(jìn)行劃分的。信息化階段主要以信息技術(shù)完成單點(diǎn)業(yè)務(wù)的效率提升，建設(shè)的都是單體系統(tǒng)，以信息系統(tǒng)代替人工處理，實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化、信息自動(dòng)化等；爾后通過(guò)系統(tǒng)集成等實(shí)現(xiàn)了初步的數(shù)字化分析和處理能力，但本質(zhì)上沒(méi)有在數(shù)據(jù)層面打通，依然存在數(shù)據(jù)散落等問(wèn)題。數(shù)字化階段以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過(guò)用數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和洞察，找到隱藏在數(shù)據(jù)之間的價(jià)值，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)模式；數(shù)字化階段關(guān)注的不再是某一個(gè)單點(diǎn)能力，而是全局，因此需要從數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的高質(zhì)量；從而促進(jìn)企業(yè)各系統(tǒng)之間的融合、資源的融合、組織的融合，生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)組織等實(shí)現(xiàn)了變革，因此其已不同于信息化階段。智能化階段需要具備一定的自主能力，而不再需要人為的規(guī)則設(shè)定或自動(dòng)化（自動(dòng)化則是按照設(shè)定的規(guī)則來(lái)自動(dòng)執(zhí)行，自動(dòng)化不是智能化，不過(guò)智能化、數(shù)字化、信息化等具備自動(dòng)化的能力）來(lái)實(shí)現(xiàn)；當(dāng)前的人工智能水平還比較基礎(chǔ)，模型的準(zhǔn)確率相對(duì)也不高，通常也受限于特定的場(chǎng)景，因此遠(yuǎn)未到智能化階段。雖然當(dāng)前數(shù)據(jù)的“量”積累到了一定的程度，但數(shù)據(jù)的“質(zhì)”還差的比較多，因此數(shù)字化階段很重要的一點(diǎn)就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合。

  細(xì)化到某一場(chǎng)景，數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)還是有次序關(guān)系的。數(shù)字化技術(shù)是生產(chǎn)力工具，具備了工具才能考慮使用工具促進(jìn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，或者說(shuō)為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)，需要先建設(shè)數(shù)字化工具，因此，當(dāng)前很多人都熱衷于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。很多人覺(jué)得應(yīng)用了這些技術(shù)或建設(shè)了這些系統(tǒng)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型了，其實(shí)是不對(duì)的。數(shù)字化工具的建設(shè)是第一步，對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的處理是第二步，第三步才是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。企業(yè)都可以建設(shè)同樣的數(shù)字化工具，甚至可以獲得同樣的數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)的不同處理思想和方式會(huì)帶來(lái)不同的結(jié)果，所以說(shuō)，即便同樣的環(huán)境和條件，不同的企業(yè)的轉(zhuǎn)型歷程和結(jié)果也可能會(huì)大相徑庭。這往往取決于企業(yè)的數(shù)字化人才以及難以捉摸的運(yùn)氣。這也是為什么說(shuō)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要靠自己的原因。

  在第一步建設(shè)了數(shù)字化平臺(tái)和工具，具備數(shù)字化能力之后，生產(chǎn)要素的質(zhì)量就很重要。是需要花大量的時(shí)間精力來(lái)做ETL等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，還是能從數(shù)據(jù)源頭實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化、數(shù)據(jù)流的無(wú)縫流轉(zhuǎn)，其影響著數(shù)據(jù)的處理效率和成本，也影響著轉(zhuǎn)型的響應(yīng)能力。顯然，基于企業(yè)主數(shù)據(jù)來(lái)重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)融合要比繁瑣繁重的數(shù)據(jù)處理工作更好些。雖然重構(gòu)會(huì)在初期帶來(lái)很多的工作量和壓力，隨著時(shí)間的推移和量的積累，會(huì)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，快速質(zhì)變到智能化。因此，數(shù)字化階段很重要的一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的融合重構(gòu)以及所帶來(lái)的架構(gòu)融合、資源融合、組織融合等。它是全局戰(zhàn)略下數(shù)據(jù)、資源、技術(shù)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)、安全合規(guī)、組織文化，以及生態(tài)伙伴等的高效協(xié)同。這樣，業(yè)務(wù)才可能做到敏捷響應(yīng)、隨需而變、主動(dòng)創(chuàng)新、持續(xù)提升體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化或數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)。當(dāng)然，到了那個(gè)階段，目標(biāo)也會(huì)隨之改變，會(huì)有新的目標(biāo)、新的工具和手段，持續(xù)地螺旋上升。