工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十個典型應(yīng)用場景和五個重點行業(yè)實踐的通知
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門,各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局,各相關(guān)單位:
按照《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進方案》(工信廳信管〔2019〕78號)部署,經(jīng)地方推薦、企業(yè)報送、專家評審,現(xiàn)將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”第二批十個典型應(yīng)用場景和五個重點行業(yè)實踐印發(fā)給你們。有關(guān)事項通知如下:
一、深化產(chǎn)業(yè)合作。請各地工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局積極搭建產(chǎn)需對接合作平臺,推進工業(yè)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)、信息通信設(shè)備制造企業(yè)、行業(yè)解決方案供應(yīng)商、科研院所、產(chǎn)業(yè)組織等相關(guān)單位深化交流合作,為典型場景復(fù)制推廣、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善提供基礎(chǔ)支撐,增強發(fā)展動能。
二、強化應(yīng)用推廣。組織各重點行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、標桿企業(yè),立足典型場景輸出應(yīng)用部署方案和商業(yè)合作模式,為行業(yè)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”提供具體實施方案,為其他工業(yè)企業(yè)應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”提供參考路徑,切實提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用發(fā)展水平。
三、拓展實踐領(lǐng)域。推動各行業(yè)、各領(lǐng)域相關(guān)單位借鑒已發(fā)布的第一批、第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”二十個典型場景和十個重點行業(yè)應(yīng)用實踐,緊扣行業(yè)領(lǐng)域特點需求,挖掘更多應(yīng)用場景,推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與實體經(jīng)濟深度融合,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大作用。
附件:“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景和重點行業(yè)實踐(第二批)
工業(yè)和信息化部辦公廳
2021年11月18日
附件
(一)生產(chǎn)單元模擬
場景描述:在生產(chǎn)單元各類設(shè)備上設(shè)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等,采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實時上傳至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用三維(3D)建模技術(shù)建設(shè)與物理生產(chǎn)單元對應(yīng)的虛擬生產(chǎn)單元,實現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實時透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術(shù)進行分析處理,實現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測、過程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能。企業(yè)可將實際的生產(chǎn)結(jié)果與5G虛擬生產(chǎn)單元的預(yù)期結(jié)果進行比對,根據(jù)比對差異對物理生產(chǎn)單元進行優(yōu)化,實現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動的實時精準管控,確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運行。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)的物理生產(chǎn)單元具備較好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ),企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計、設(shè)備和系統(tǒng)運維管理等經(jīng)驗較為豐富,生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,生產(chǎn)設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(二)精準動態(tài)作業(yè)
場景描述:利用5G傳輸和定位的技術(shù)能力,在室外場景下配合北斗定位,精確測量大型機械的位置以及偏轉(zhuǎn)角、俯仰角等姿態(tài)數(shù)據(jù);在室內(nèi)場景下配合工業(yè)相機等設(shè)備,精確測量生產(chǎn)對象的高度、位移、角度等數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)將測量數(shù)據(jù)實時傳輸至控制系統(tǒng)??刂葡到y(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需要實時、動態(tài)調(diào)整對象的位置和姿態(tài),提升生產(chǎn)作業(yè)精度和自動化水平。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)具備生產(chǎn)自動化基礎(chǔ),能夠部署室內(nèi)外定位系統(tǒng),生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,測量設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(三) 生產(chǎn)能效管控
場景描述:通過內(nèi)置5G模塊的儀器儀表,實時采集企業(yè)用電、水、燃氣等各類能源消耗數(shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù),實現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級采集和能效狀態(tài)實時監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗,減少污染物排放量,實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結(jié)合人工智能等算法分析,可對企業(yè)用能需求進行預(yù)測,智能制定節(jié)能計劃,進一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過對用能設(shè)備進行監(jiān)控告警、遠程調(diào)度等操作,配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設(shè)備參數(shù)設(shè)置,實現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,現(xiàn)場儀器儀表可進行5G采集模塊改造,監(jiān)測設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(四)工藝合規(guī)校驗
場景描述:綜合利用工業(yè)相機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達、智能儀表等設(shè)備,全方位監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項指標,實時跟蹤工作區(qū)域工人手工、操作設(shè)備的流程步驟,監(jiān)測投料和配料數(shù)量,通過5G網(wǎng)絡(luò)將采集的指標、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)對工人實際操作工序、取料信息等進行分析,并與規(guī)定標準流程進行實時合規(guī)校對,分析找出顛倒順序、危險操作和錯誤取料等現(xiàn)象,實現(xiàn)工藝檢測自動告警。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)能夠提供質(zhì)檢標準、工藝操作合規(guī)標準和自動質(zhì)檢基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件,工藝具有明確的標準流程,生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。
(五)生產(chǎn)過程溯源
場景描述:將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的掃碼Qiang、工業(yè)相機、攝像頭、刷卡機等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò),將生產(chǎn)過程每個工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)等信息實時傳輸?shù)皆破脚_。云平臺將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的人、機、料信息進行關(guān)聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫,運用區(qū)塊鏈、標識等技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵要素和生產(chǎn)過程追溯。通過實時追溯批次、品質(zhì)等原料信息,可動態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù),提升產(chǎn)品質(zhì)量。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,企業(yè)工業(yè)設(shè)備已完成自動化改造,具備條形碼、二維碼、用戶身份識別模塊(SIM)卡或軟SIM卡等多種標識載體,具有統(tǒng)一的產(chǎn)品標識編碼規(guī)范。
(六)設(shè)備預(yù)測維護
場景描述:將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡(luò),實時傳輸設(shè)備的運行狀態(tài)至云平臺,實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性能和狀態(tài)的實時監(jiān)控,構(gòu)建設(shè)備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫?;诠收项A(yù)測機理建模等人工智能技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時分析,評估設(shè)備健康狀態(tài),預(yù)判設(shè)備運行趨勢,智能制定設(shè)備維護保養(yǎng)計劃,實現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測與生產(chǎn)輔助決策,有效降低設(shè)備維護成本,延長設(shè)備使用壽命,確保生產(chǎn)過程連續(xù)、安全、高效。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,企業(yè)工業(yè)設(shè)備具備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ),具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(七)廠區(qū)智能理貨
場景描述:在企業(yè)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)內(nèi)部署基于5G網(wǎng)絡(luò)的掃碼Qiang、工業(yè)相機或網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(NVR)等信息采集終端,將拍攝的條碼數(shù)據(jù)、高清圖像或視頻等信息實時上傳至云平臺。利用光學(xué)字符識別(OCR)等人工智能技術(shù)自動識別貨物標識、外觀、尺寸、品相等信息,實現(xiàn)全廠貨物的實時盤點和管理。云平臺與廠區(qū)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時交互,實現(xiàn)按需碼放貨物、品質(zhì)定級、實時分揀等功能的自動化和智能化,助力企業(yè)提升產(chǎn)品全生命周期的管理能力。
基礎(chǔ)條件:全廠區(qū)或園區(qū)實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,采集設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(八)全域物流監(jiān)測
場景描述:綜合利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能等技術(shù),通過工業(yè)運輸裝備上的智能監(jiān)控終端,實時采集全域運輸途中的運輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù),并通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至云平臺。云平臺對運輸裝備進行實時定位和軌跡回放,對貨物、人員進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)工業(yè)運輸?shù)娜^程監(jiān)控,能夠避免疲勞駕駛、危險駕駛等行為,有效保障冷鏈物流、保稅品運輸、危化品運輸?shù)冗^程中運輸裝備、貨物和人身安全。
基礎(chǔ)條件:運輸裝備能夠配備接入5G網(wǎng)絡(luò)的智能監(jiān)控終端,運輸路線中有穩(wěn)定的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。
(九)虛擬現(xiàn)場服務(wù)
場景描述:虛擬現(xiàn)場服務(wù)主要包括產(chǎn)品展示體驗、輔助技能學(xué)習(xí)、遠程運維指導(dǎo)等三類服務(wù)。產(chǎn)品展示體驗服務(wù)通過對工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行立體化建模,構(gòu)建虛擬數(shù)字展廳,通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至平板電腦、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)眼鏡等智能終端,與數(shù)字模型實時互動,實現(xiàn)產(chǎn)品細節(jié)的沉浸式體驗和感受。輔助技能學(xué)習(xí)服務(wù)基于5G和AR/VR融合構(gòu)建貼近真實場景的全虛擬場景,進行操作技能培訓(xùn)和自由操作練習(xí),提高技能學(xué)習(xí)效率。遠程運維指導(dǎo)服務(wù)通過在全虛擬場景中,疊加遠端專家指導(dǎo)數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同,使端側(cè)獲得實時操作指導(dǎo),提升運維服務(wù)的效率和質(zhì)量。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)具有較為豐富的數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計經(jīng)驗,具有較為完善的數(shù)字化管理流程,具備跨地域5G網(wǎng)絡(luò)接入能力,具有AR/VR應(yīng)用基礎(chǔ)。
(十)企業(yè)協(xié)同合作
場景描述:利用5G+數(shù)采技術(shù),縱向?qū)崿F(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實時采集;通過5G+邊緣計算,橫向?qū)崿F(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(SRM)等互聯(lián)互通,并統(tǒng)一集成至云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可實時追蹤內(nèi)部生產(chǎn)過程和進度,對委托外部生產(chǎn)的工序進行監(jiān)控并實時跟蹤協(xié)同流程,快速滿足用戶的個性化定制需求和多品類生產(chǎn)需求。通過平臺連接供給側(cè)和需求側(cè),實現(xiàn)供需對接與交易撮合。
基礎(chǔ)條件:產(chǎn)業(yè)具有同類企業(yè)聚集或者上下游企業(yè)緊密協(xié)作的特征,企業(yè)在距離相近園區(qū)內(nèi)可搭建5G+多接入邊緣計算(MEC)平臺,具有一定的業(yè)務(wù)協(xié)作基礎(chǔ)。
(一) 石化化工行業(yè)
石化化工行業(yè)在此重點包括石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等相關(guān)行業(yè),具有技術(shù)密集,規(guī)模效益明顯,產(chǎn)品多樣,以及產(chǎn)生的危險廢物量大、種類多、成分復(fù)雜等特點。雖然行業(yè)內(nèi)已有部分龍頭企業(yè)率先啟動數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,但目前仍有較多石化化工企業(yè)存在進一步提升生產(chǎn)效率、提高安全生產(chǎn)保障能力、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型等迫切需求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理等模式潛力大。
新華粵石化、星火有機硅、中海油、揚子石化等企業(yè)將5G技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)單元模擬、生產(chǎn)能效管控、設(shè)備預(yù)測維護、全域物流監(jiān)測等場景,顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置,提升了企業(yè)安全管理水平,為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了積極促進作用。
案例1:廣東新華粵石化股份有限公司與中國電信合作,開展了“能耗在線監(jiān)測”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)能效管控場景的應(yīng)用。利用水表、電表、蒸汽測量儀、風(fēng)速表、冷熱計量表等計量設(shè)備采集企業(yè)水、電、汽、風(fēng)、熱等能源消耗數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至企業(yè)綜合能源管理平臺,并按時按需上傳到廣東省能耗在線監(jiān)管平臺,采集頻率從分鐘級提升到了秒級,顯著提升了數(shù)據(jù)采集的效率。綜合能源管理平臺可實時監(jiān)測電流、電壓、冷熱量計量等運行參數(shù),通過用電趨勢分析、用電異常監(jiān)測、用熱對比分析等方法,實時掌握能耗狀況?;诖髷?shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘風(fēng)機、泵等耗能重點設(shè)備節(jié)能空間,進行節(jié)能改造,實現(xiàn)精準控制,減少無效運行時間,提高了生產(chǎn)能耗信息化管理水平,降低了生產(chǎn)成本。
案例2:江西藍星星火有機硅有限公司與中國電信合作,打造“5G+智能化工”項目,實現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)、智能手環(huán)、高清攝像頭等載體對工廠里的人、機、物等多要素進行數(shù)據(jù)采集和匯聚,形成企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心。利用數(shù)字孿生技術(shù)將生產(chǎn)過程中的各類實時數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)精準地映射到產(chǎn)線的三維模型,虛擬孿生有機硅化工產(chǎn)線完整地還原了物理產(chǎn)線;通過模擬生產(chǎn)工藝流程和設(shè)備生產(chǎn)關(guān)鍵動作,快速呈現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài);將采集的數(shù)據(jù)與三維模型數(shù)據(jù)進行融合,實現(xiàn)虛擬設(shè)備與物理設(shè)備的聯(lián)動控制、靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢和運行狀態(tài)實時展示。項目投入運行后,星火有機硅生產(chǎn)管理成本降低20%。
案例3:中國海洋石油集團有限公司與中國移動合作,開展了“5G智慧海油”項目建設(shè),實現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測維護場景的應(yīng)用。通過5G技術(shù)(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合組網(wǎng),支持海陸間長距離通訊,為海上油田平臺間的大流量高速穩(wěn)定傳輸建立了新的通道。海上井口平臺安裝巡檢機器人、“雷球”聯(lián)動監(jiān)控裝置、激光甲烷檢測儀、紅外高清攝像頭、5G移動終端等,平臺周邊部署無人艇、無人機等守護設(shè)備設(shè)施,通過中海油獨享的5G基站遠距離實時采集、傳輸井口平臺上相關(guān)的生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施的溫度、壓力、電壓、水溫、電流、損耗及零部件的磨損,耐腐蝕、密閉等實時性能狀態(tài)數(shù)據(jù)至海上中心平臺。海上中心平臺基于設(shè)備大數(shù)據(jù)和故障模型,利用人工智能等技術(shù),實時比對分析設(shè)備運行參數(shù)和歷史健康數(shù)據(jù),判斷設(shè)備健康狀態(tài),提前預(yù)測設(shè)備故障,避免因重要元器件損壞造成設(shè)備計劃外停機,變被動運維為主動運維。每年節(jié)省人工成本600萬元,減少拖輪、無人艇等維修設(shè)備投入成本約4000萬元。
案例4:中國石化揚子石油化工有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+安全石化”項目建設(shè),實現(xiàn)了全域物流監(jiān)測場景的應(yīng)用。利用5G+北斗技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)區(qū)內(nèi)危化品車輛的高精度定位,并實時傳輸至?;愤\輸管控平臺。平臺對進入揚子生產(chǎn)區(qū)的危化品車輛進行全過程、實時管控,基于定位數(shù)據(jù)形成行駛軌跡,進行偏離預(yù)警,有效保證?;奋囕v按照規(guī)定路線行駛和在規(guī)定地點裝載。通過5G網(wǎng)絡(luò)將車載布控球拍攝的視頻傳輸至邊緣云平臺進行人工智能(AI)分析,對?;奋囕v危險行駛、路中障礙、前車距離過近等進行實時告警,有效保障了運輸車輛和駕乘人員的安全。
(二)建材行業(yè)
建材行業(yè)在此主要指非金屬礦物制品業(yè)中相關(guān)門類,其產(chǎn)業(yè)多、地域廣,主要產(chǎn)品生產(chǎn)具有連續(xù)、流程化和能源資源消耗型特征。為了實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)需要降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)經(jīng)營效率、節(jié)約資源,發(fā)展智能化制造、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等模式潛力大。
良瓷科技、海螺集團、陜西聲威建材、泰山玻纖等企業(yè)利用5G技術(shù)開展了生產(chǎn)單元模擬、廠區(qū)智能理貨、生產(chǎn)過程溯源、精準動態(tài)作業(yè)等典型應(yīng)用場景的實踐,確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定,提升了生產(chǎn)效率,效果明顯。
案例1:福建良瓷科技有限公司與中國電信合作,開展了“九牧永春5G智慧工廠”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)過程溯源場景的應(yīng)用。自主研發(fā)標準化四碼合一系統(tǒng),并對衛(wèi)浴陶瓷在成型、干燥、施釉、燒成、質(zhì)檢、包裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)設(shè)備進行5G智能化改造。利用5G+MEC+天翼云實現(xiàn)云網(wǎng)融合,采集生產(chǎn)物料的一物一碼、生產(chǎn)原料批次及過程信息等數(shù)據(jù),實時傳輸至云平臺,形成完整的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)鏈。同時,集成MES、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、自動導(dǎo)航車輛(AGV)系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)等多個系統(tǒng),可追溯到生產(chǎn)過程中的人、機、料、法、環(huán)等相關(guān)信息,極大地提高了生產(chǎn)異常等情況的追溯效率及追溯準確性。該項目上線后,生產(chǎn)效率提升35%,單位產(chǎn)值能耗降低7%,運營成本降低8%,不良成本率降低5%。
案例2:安徽海螺集團有限責(zé)任公司與中國電信合作,開展了“5G+AI+智慧裝船”項目建設(shè),實現(xiàn)了精準動態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。通過搭建多視角相機,確定不同相機間同一物體的對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)三角測量原理,實時監(jiān)測水泥船位置以及裝船機溜筒位置和姿態(tài),包括船舷位置、溜筒距船舷偏移比例、物料偏移度等。對數(shù)據(jù)進行AI分析,并通過5G網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果與預(yù)警信息傳送到指揮調(diào)度中心,基于中心控制算法發(fā)送指令到裝船機可編程邏輯控制器(PLC),實時控制裝船機作業(yè),避免因位置不當(dāng)引起碰壁、冒灰和其它視野受限情況,實現(xiàn)對裝船作業(yè)的全流程監(jiān)控。項目實施后,生產(chǎn)效率提升70%,人員安全事故數(shù)降低到0。
案例3:陜西聲威建材集團有限公司與中國聯(lián)通合作,開展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“水泥行業(yè)皮帶無人值守數(shù)字孿生系統(tǒng)”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。綜合利用多個傳感器和多光譜偏振光+可見光攝像頭進行數(shù)據(jù)采集,通過5G網(wǎng)絡(luò)將水泥生產(chǎn)線映射到數(shù)字空間。利用時空信息重構(gòu)技術(shù)和運營商統(tǒng)一授時技術(shù),建立數(shù)字孿生皮帶無人值守系統(tǒng),實現(xiàn)速度、產(chǎn)量等生產(chǎn)狀態(tài)的動態(tài)感知?;谌斯ぶ悄艿燃夹g(shù)對數(shù)字孿生皮帶進行實時分析處理,實現(xiàn)了礦料運輸?shù)闹悄芸刂?、自動糾偏、AI異常監(jiān)控、風(fēng)險智能分析和分級告警等功能,保證產(chǎn)線生產(chǎn)、設(shè)備和人員安全,以及水泥礦料輸送智能化監(jiān)管和精細化生產(chǎn),實現(xiàn)提質(zhì)、增效、節(jié)能、降耗,礦料工序能耗降低13%,生產(chǎn)效率提升30%,生產(chǎn)成本降低12%。
案例4:泰山玻璃纖維有限公司與中國移動合作,開展了“5G智慧工廠”項目的建設(shè),實現(xiàn)了廠區(qū)智能理貨的應(yīng)用場景。工廠采用助力機械手和AGV將紗團從拉絲工段轉(zhuǎn)移到烘干工段;通過識別二維碼獲取紗團品種,根據(jù)品種后道工序的工藝要求自動將原絲紗車運送到烘干工段不同的工藝環(huán)節(jié);基于5G網(wǎng)絡(luò)對過程數(shù)據(jù)進行實時采集、上傳和分析處理,實現(xiàn)了各類型紗團的自動分揀。系統(tǒng)根據(jù)收到的出入庫單據(jù)或人工指令自動下達出入庫任務(wù)至堆垛機,堆垛機對貨物進行碼放或提出,實現(xiàn)了物料及產(chǎn)品的自動出入庫,節(jié)約了人工成本。項目實施完成后,解決了工廠原先Wi-Fi信號不穩(wěn)定及廠內(nèi)高溫、微波對Wi-Fi信號干擾等問題,保證了拉絲、烘干、包裝等重要環(huán)節(jié)的連續(xù)運行,提高了工廠整體生產(chǎn)運行效率。
(三)港口行業(yè)
港口行業(yè)在此指水上運輸業(yè),具有投資規(guī)模較大、資本密集、人力需求量大、機械化設(shè)備多等特點。隨著港口業(yè)務(wù)量不斷增長,港口行業(yè)對提升港口綜合作業(yè)效率、保障安全生產(chǎn)、降低人工成本等方面有了新的訴求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理等模式潛力大。
媽灣港、青島港、黃驊港、天津港等港口利用5G技術(shù)積極實踐生產(chǎn)單元模擬、生產(chǎn)能效管控、精準動態(tài)作業(yè)、廠區(qū)智能理貨等典型應(yīng)用場景,提高了港口作業(yè)效率,降低了人工成本,取得了明顯成效。
案例1:招商港口與中國移動合作,開展了“5G媽灣智慧港口”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過采集港口集卡、岸橋、場橋、船舶和集裝箱等時空數(shù)據(jù),搭建碼頭全要素場景平臺和1:1數(shù)字孿生體,利用5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)虛擬世界與物理世界的同步感知、運行規(guī)律和物理屬性的同步更新。采用數(shù)字孿生、北斗定位等技術(shù)建立港口生產(chǎn)管理的模擬仿真系統(tǒng),通過預(yù)演未來作業(yè),幫助碼頭在生產(chǎn)作業(yè)開始前對生產(chǎn)計劃進行驗證和評估;通過對接現(xiàn)場設(shè)備定位系統(tǒng),實時獲取、動態(tài)展示設(shè)備當(dāng)前位置,對生產(chǎn)設(shè)備運行及作業(yè)執(zhí)行情況進行全局把控;通過回放歷史作業(yè),分析和診斷生產(chǎn)作業(yè)過程中出現(xiàn)的問題,為算法調(diào)優(yōu)、指令調(diào)度提供依據(jù)。通過對港口生產(chǎn)進行預(yù)演、實操和復(fù)盤,實現(xiàn)了媽灣智慧港生產(chǎn)最優(yōu)化。項目運行后,港口綜合作業(yè)效率提升30%以上。
案例2:山東港口青島港集團有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“青島港5G智慧港口”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)能效管控場景的應(yīng)用。通過5G網(wǎng)絡(luò),將溫感、電感、液壓、煙感等傳感器采集的數(shù)據(jù)實時回傳到智能集成管理平臺,實現(xiàn)船岸兩端63個設(shè)備、350個能耗指標的實時管控。通過大數(shù)據(jù)分析對船舶動力系統(tǒng)進行節(jié)能評估,動態(tài)調(diào)整船舶的經(jīng)濟航速,實現(xiàn)削峰填谷、節(jié)能減排。通過自動化采集設(shè)備運行數(shù)據(jù),提升了危險環(huán)境下的安全生產(chǎn)管理能力,提高安全生產(chǎn)預(yù)測效率和管理水平。針對異常耗能現(xiàn)象進行分析研判,為設(shè)備的檢修維護提供決策支持。每年節(jié)省拖輪運維費用100萬元,節(jié)省人工檢測成本40萬元,檢測效率提升30%。
案例3:國家能源集團黃驊港務(wù)有限責(zé)任公司與中國聯(lián)通合作,開展了“黃驊港5G港口”項目建設(shè),實現(xiàn)了精準動態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。自主研制“5G+北斗”船舶高精度位姿測量設(shè)備,通過靈活調(diào)整北斗測量基線長度,融合北斗定位和慣性器件測量數(shù)據(jù),實現(xiàn)對港區(qū)復(fù)雜海況條件下貨輪、裝船機定位漂移現(xiàn)象的抑制,完成大型萬噸級船舶位置、航姿(俯仰角、橫滾角、航向角)及裝船機位置、姿態(tài)(俯仰角、回轉(zhuǎn)角)連續(xù)、穩(wěn)定、高精度測量(定位誤差小于3厘米、姿態(tài)誤差小于0.1°)?;?G專網(wǎng)實現(xiàn)敏感位姿數(shù)據(jù)的邊緣處理,并通過對接輕量化時空服務(wù)平臺與港口業(yè)務(wù)邏輯總控系統(tǒng),實現(xiàn)“船岸協(xié)同”的無人自動化煤料裝載閉環(huán)控制,支撐黃驊港完成全國首條“翻、堆、取、裝”全流程無人化煤炭港口建設(shè)。裝船時間縮短25%,泊位利用率提升15%,船舶滿載率提升20%。
案例4:天津港(集團)有限公司與中國聯(lián)通合作,開展“5G智慧港口、綠色港口”項目建設(shè),實現(xiàn)了廠區(qū)智能理貨場景的應(yīng)用。在天津港集裝箱碼頭全面覆蓋5G+MEC專網(wǎng),作業(yè)過程中抓拍高清視頻,基于OCR、目標檢測等人工智能技術(shù),在裝卸船、堆放、理貨、驗殘、提箱、出關(guān)環(huán)節(jié)對集裝箱箱號、裝卸提箱狀態(tài)、有無鉛封、箱體殘損、艙位/拖車號等信息進行自動化、智能化識別,提升了碼頭裝卸作業(yè)效率和理貨工作效率,有效減少人機交叉作業(yè)帶來的安全隱患。目前,項目已穩(wěn)定運行6個月,人力投入減少75%,作業(yè)效率提升30%。
(四)紡織行業(yè)
紡織行業(yè)在此重點包括紡織業(yè)、紡織服裝/服飾業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等相關(guān)行業(yè),具有產(chǎn)業(yè)鏈長、市場變化快、集群化發(fā)展特征明顯、產(chǎn)品個性化需求不斷增長等特點。當(dāng)前紡織行業(yè)在增強科技創(chuàng)新能力、適應(yīng)個性化消費趨勢、產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型等方面存在迫切需求,發(fā)展智能化制造、服務(wù)化延伸、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、數(shù)字化管理等模式潛力大。
雅戈爾集團、艾萊依集團、恒申集團、新鳳鳴集團等企業(yè)利用5G技術(shù),開展了生產(chǎn)單元模擬、工藝合規(guī)校驗、生產(chǎn)過程溯源、企業(yè)協(xié)同合作等典型場景的實踐,極大提高了行業(yè)的數(shù)字化水平。
案例1:雅戈爾服裝制造有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+數(shù)字孿生”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。基于數(shù)字孿生技術(shù),在地理信息、物理信息、運行邏輯上1:1虛擬還原了雅戈爾西服工廠,通過數(shù)采模塊對縫紉機實時數(shù)據(jù)(如縫紉機的啟停、速度、故障等)、AGV狀態(tài)信息(位置、速度、配送物料等)以及巡檢機器人的位置和檢測結(jié)果等進行采集,利用5G網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)字孿生系統(tǒng)。通過系統(tǒng)對生產(chǎn)現(xiàn)場特別是移動設(shè)備實時生產(chǎn)運行狀態(tài)的監(jiān)測、分析和報警,能夠直觀、可視化地遠程掌握工廠生產(chǎn)、物流、設(shè)備等全局信息,解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)因信息抽象、點狀、斷點而導(dǎo)致的決策滯后和工廠異常處理不及時等問題,提高了工廠管理層的決策效率及車間層的執(zhí)行效率,生產(chǎn)效率提升25%,訂單交付周期縮短10%。
案例2:艾萊依時尚股份有限公司與中國電信合作,開展“艾萊依5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺”項目建設(shè),實現(xiàn)了工藝合規(guī)校驗場景的應(yīng)用。通過數(shù)采模塊對縫紉機實時數(shù)據(jù)(如縫紉機的啟停、速度、故障、扎針、工站時間等)進行采集,經(jīng)過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至艾萊依5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺。云平臺將采集的縫紉機實際扎針時間、非扎針時間與工廠MES、標準工時系統(tǒng)(GSD)的數(shù)據(jù)進行融合分析,生成設(shè)備實時針動波形圖及各類生產(chǎn)報表。利用云平臺建模,精確分析出每一個員工、每一個工作站、每一臺縫紉機在任何時刻、任何地點、任意周期的工作狀態(tài),計算每臺機器、每條產(chǎn)線的工藝精準度,及時發(fā)現(xiàn)異常,減少跳針、串針、針距偏差導(dǎo)致的串色等工藝問題。根據(jù)分析調(diào)配最優(yōu)參數(shù),進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量,為數(shù)字工廠的精益生產(chǎn)夯實基礎(chǔ)。
案例3:恒申集團化纖板塊河南基地與中國移動合作,開展了“錦綸長絲5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)過程溯源場景的應(yīng)用。采集絲錠的生產(chǎn)批次、生產(chǎn)線別、紡位等生產(chǎn)信息和工藝參數(shù)實時狀態(tài)、卷繞報告、斷絲報告、報警信息等生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)實時傳輸至錦綸長絲5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在平衡間,基于5G+射頻識別技術(shù)(RFID)讀取絲車信息,記錄每一部絲車的周轉(zhuǎn)位置以及時間管控情況,結(jié)合MES記錄的質(zhì)檢結(jié)果、人員等信息,實現(xiàn)生產(chǎn)要素前后貫通;在包裝環(huán)節(jié),利用工業(yè)相機對產(chǎn)品內(nèi)標二維碼信息進行采集,通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端數(shù)據(jù)庫進行校驗,判斷是否符合包裝規(guī)格要求。通過平臺的海量數(shù)據(jù)存儲功能,可一鍵追溯單個產(chǎn)品的全生產(chǎn)過程,實現(xiàn)包括質(zhì)量計劃、過程控制、異常處理、管理決策和問題關(guān)閉等環(huán)節(jié)在內(nèi)的質(zhì)量閉環(huán)控制,完成產(chǎn)品質(zhì)量追溯和銷售竄貨追蹤等功能。
案例4:新鳳鳴集團股份有限公司與中國移動合作,搭建化纖產(chǎn)業(yè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“鳳平臺”,實現(xiàn)了企業(yè)協(xié)同合作場景的應(yīng)用。平臺集“主數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計劃(ERP)、MES、WMS、大數(shù)據(jù)及商務(wù)智能、應(yīng)用程序(APP)和標識解析”于一體,實現(xiàn)內(nèi)外部互通互聯(lián)。通過鳳平臺整合從市場、銷售到生產(chǎn)物流全環(huán)節(jié)等資源,構(gòu)建靈活組織能力,實現(xiàn)產(chǎn)品配送、自提一體化管理,采、產(chǎn)、銷一體化分析和內(nèi)外貿(mào)物流一體化運營,實時掌握化纖生產(chǎn)訂單及質(zhì)量數(shù)據(jù)。利用5G技術(shù)和5G工業(yè)模組、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)PLC等5G終端,貫穿化纖產(chǎn)業(yè)上下游,對生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵設(shè)備實現(xiàn)實時監(jiān)控。化纖產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)可通過平臺實現(xiàn)資源數(shù)據(jù)共享,高效支撐企業(yè)科學(xué)運營,促進產(chǎn)業(yè)互惠互利。
(五)家電行業(yè)
家電行業(yè)在此重點指電氣機械和器材制造業(yè)中相關(guān)門類,具有市場規(guī)模大、產(chǎn)品型號規(guī)格多、產(chǎn)品更新?lián)Q代快、競爭壓力和成本壓力較大等特點。存在提升生產(chǎn)效率、適應(yīng)消費升級趨勢、增強行業(yè)競爭力等迫切需求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理、服務(wù)化延伸等模式潛力大。
老板電器、美的洗滌電器、海爾集團、創(chuàng)維集團等企業(yè)應(yīng)用5G技術(shù)積極探索生產(chǎn)單元模擬、精準動態(tài)作業(yè)、虛擬現(xiàn)場服務(wù)等典型應(yīng)用場景,顯著提升企業(yè)數(shù)字化、智能化水平,推動企業(yè)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)組織方式創(chuàng)新,實現(xiàn)提質(zhì)降本增效,提升企業(yè)競爭力。
案例1:杭州老板電器股份有限公司與中國移動合作,開展“老板電器5G無人工廠”項目建設(shè),實現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)實時上傳海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對廠房內(nèi)工藝流程和布局的數(shù)字化建模,利用5G網(wǎng)絡(luò)實時呈現(xiàn)車間內(nèi)12條產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)和65輛AGV位置信息。當(dāng)產(chǎn)量即將低于標準值或影響其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)時,平臺可自動定位異常設(shè)備,進行彈窗預(yù)警,實現(xiàn)資源協(xié)同。通過數(shù)字孿生平臺,實時掌握物流效率、設(shè)備負荷、瓶頸節(jié)點等關(guān)鍵信息,有效提升了工廠運作過程中生產(chǎn)效率和自動化水平。
案例2:佛山市順德區(qū)美的洗滌電器制造有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目建設(shè),實現(xiàn)了精準動態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。本地化部署定位引擎,融合5G蜂窩、藍牙到達角度(AoA)等多種定位方式,提供5G+藍牙AoA融合定位能力,并對接美的生產(chǎn)系統(tǒng)。低精度區(qū)域使用5G定位,室內(nèi)定位精度可達1~3米;高精度區(qū)域使用藍牙AoA與5G定位融合,定位精度可達0.5米。通過對多種技術(shù)的定位結(jié)果做最優(yōu)選擇和融合,輸出穩(wěn)定高精度定位結(jié)果,實現(xiàn)工廠倉庫的夾抱車位姿自動化測量。通過5G網(wǎng)絡(luò)將位姿信息實時傳送至倉儲系統(tǒng),實現(xiàn)與實物信息聯(lián)動。通過5G+藍牙AoA融合定位賦能智能倉儲,美的工廠平均找貨時間縮短80%,倉庫人工成本下降21%,裝柜效率提升55%。
案例3:海爾集團與中國移動合作,開展了“5G全連接園區(qū)”項目建設(shè),實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)場服務(wù)場景的應(yīng)用。基于算法上云架構(gòu),通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)VR內(nèi)容的云端存儲。根據(jù)使用需求下載對應(yīng)的VR內(nèi)容用于現(xiàn)場教學(xué),真實地還原了家電裝配的細節(jié),通過文字、圖片、聲音、視頻、3D模型等方式引導(dǎo)交互式培訓(xùn),幫助培訓(xùn)人員迅速掌握技術(shù)要領(lǐng),降低了部署成本,解決了新員工培訓(xùn)上崗時間周期長的問題。自海爾工廠VR員工培訓(xùn)平臺投入使用以來,新員工培訓(xùn)上崗時間同比降低40%,上崗后誤操作率降低70%;老員工自主學(xué)習(xí)時長增加35%,掌握多生產(chǎn)流程工序的產(chǎn)線員工數(shù)量增加20%。
案例4:深圳創(chuàng)維-RGB電子集團有限公司與中國電信合作,開展了“5G+8K柔性智能工廠”項目建設(shè),實現(xiàn)了虛擬現(xiàn)場服務(wù)場景的應(yīng)用。利用自主研發(fā)的創(chuàng)維8K VR一體機設(shè)備和5G完美融合,形成“云管端”的整體解決方案。遇到問題時,現(xiàn)場運維人員佩戴創(chuàng)維8K VR一體機,根據(jù)系統(tǒng)投射到視野前方的信息獲得可視化指導(dǎo)幫助。信息輔助無法解決問題時,打開遠程專家支持,專家以第一視角畫面清晰獲知現(xiàn)場情況,用紅框標記疑似故障點,實時反饋至VR眼鏡。系統(tǒng)能夠?qū)σ伤乒收宵c進行動態(tài)跟蹤,方便運維人員快速鎖定故障位置。通過記錄疑似故障點,自動產(chǎn)生復(fù)查清單列表,實現(xiàn)對維修過程關(guān)鍵點復(fù)查確認。同時,每次遠程指導(dǎo)都以視頻形式進行記錄,用于案例分析或教學(xué)使用。通過應(yīng)用該技術(shù),創(chuàng)維現(xiàn)場服務(wù)的效率提升了5倍,彩電單線產(chǎn)能提升17.64%,一線質(zhì)檢員工減少40%,出口提升71.25%。
中英文對照表
簡稱 |
中文對照 |
英文對照 |
5G |
第五代移動通信技術(shù) |
5th-Generation Mobile Communication Technology |
3D |
三維 |
Three Dimensions |
SIM |
用戶身份識別模塊 |
Subscriber Identity Module |
NVR |
網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機 |
Network Video Recorder |
OCR |
光學(xué)字符識別 |
Optical Character Recognition |
AR |
增強現(xiàn)實 |
Augmented Reality |
VR |
虛擬現(xiàn)實 |
Virtual Reality |
MES |
制造執(zhí)行系統(tǒng) |
Manufacturing Execution System |
SRM |
供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng) |
Supplier Relationship Management |
MEC |
多接入邊緣計算 |
Multi-access Edge Computing |
AI |
人工智能 |
Artificial Intelligence |
SCADA |
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng) |
Supervisory Control And Data Acquisition |
AGV |
自動導(dǎo)航車輛 |
Automated Guided Vehicle |
WMS |
倉庫物流管理系統(tǒng) |
Warehouse Management System |
Wi-Fi |
無線保真技術(shù) |
Wireless Fidelity |
PLC |
可編程邏輯控制器 |
Programmable logic Controller |
GSD |
標準工時系統(tǒng) |
General Sewing Data |
RFID |
射頻識別技術(shù) |
Radio Frequency Identification |
ERP |
企業(yè)資源計劃 |
Enterprise Resource Planning |
APP |
應(yīng)用程序 |
Application Program |
AoA |
到達角度 |
Angle of Arrive |
|
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